分布是指在一定的区域内，分散着存在一些事物，比如中国分布着很多湖泊，湖中分布着很多小岛，镇里分布着很多工厂等等。在计算机领域，一个分布式系统是一组计算机系统分散在不同的区域，依靠网络相互联系且共同工作的一个系统，但是分布式系统基于网络，因此就出现一些致命的缺陷。

        加州理工大学的 Eric Brewer 教授通过研究并提出CAP 理论，并通过理论与实验验证，成为分布式系统设计的指导原则之一，因此CAP理论又被称作布鲁尔定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency(一致性)、Availability(可用性)、Partition Tolerance(分区容错性)这三个特性，不能同时成立。

        CAP理论首先提出三个基本需求：

        一致性 (Consistency)：即系统中的所有节点数据需要保持一致

        可用性 (Availability)：即系统中允许部分节点发生故障，整个系统仍然能够正确运行。

        分区容错性 (Partition Tolerance)：即系统中允许不同节点之间出现分区问题（网络或系统故障导致通信问题）。

        CAP理论表明一个分布式系统无法同时满足以上三个基本需求，最多只能同时满足其中两个需求，另外一个需求必须被牺牲。

        在分布式存系统里，P 是必须的，因为P 是必然的发生的，因为网络本身无法做到 100% 可靠，极有可能出故障，所以分区是一个必然的现象。如果不选 P，一旦发生分区错误，整个系统就瘫痪，违背了整个系统必须提供服务的基本要求。因此，分布式系统理论上不可能选择 CA 架构，只能选择 CP 或者 AP 架构，所以，对于分布式系统，我们只能能考虑当发生分区错误时，如何选择一致性和可用性。

        CP系统就是一个分布式系统发生分区故障后，无法对客户提供服务，但是系统的每个节点总是保持数据一致，即保证了C。AP系统就是一个系统发生分区故障后，依然可以对客户提供服，但是系统的每个节点获取的数据是不一致的，即保证了A。C通常要求所有节点都能同步数据，即无法满足A，因为满足了A，就满足不了C。A通常要求允许部分节点故障，即无法满足C，因为满足了C，就满足不了A。因此，分布式系统必须在C和A之间做出权衡。

        CAP理论指出了建分布式系统的限制，系统架构师需要综合考虑很多因素，结合业务需求，设计出合适的分布式系统。

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